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Analytisches Denken trifft strategisches Handeln

Daniel Scheuermann CCM, Solution Sales Manager bei der Dun & Bradstreet Deutschland GmbH, und CCM-Absolvent 2024

„Ich bin gerne CCM, weil Credit Management für mich ein zentraler Bestandteil einer nachhaltigen Unternehmensführung ist.“ Das sagt Daniel Scheuermann CCM, Solution Sales Manager bei der Dun & Bradstreet Deutschland GmbH, und CCM-Absolvent 2024, in der jüngsten Ausgabe des Magazins Der CreditManager. Für ihn verbindet Credit Management analytisches Denken mit strategischem Handeln und trägt maßgeblich zur finanziellen Stabilität und Risikominimierung eines Unternehmens bei. „Besonders spannend finde ich die Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Geschäftsentscheidungen – hier entstehen echte Mehrwerte für Firmen.“

Liquidität sichern, Risiken minimieren

Wie ist er ins Credit Management gelangt? „Mein Weg ins Credit Management begann 2012 mit meinem Start bei Dun & Bradstreet“, blickt er zurück. Diese Zeit sei stark von den Nachwirkungen der globalen Finanzkrise geprägt gewesen. Viele Unternehmen standen damals vor der Herausforderung, Liquidität zu sichern und gleichzeitig Risiken in ihren Lieferketten zu minimieren. „2018 habe ich mich im Rahmen einer internen Weiterentwicklung gezielt auf das Credit Management fokussiert – begleitet von meiner damaligen Führungskraft und Mentor. Diese Phase war prägend und hat meine Leidenschaft für die strategische Relevanz im Unternehmen sowie die praxisorientierte Umsetzung des Credit Managements nachhaltig gestärkt.“

„Vor meinem Einstieg bei Dun & Bradstreet war ich im Vertrieb bei einem internationalen Anbieter von ERP- und Business-Softwarelösungen tätig. Bereits damals zählten Entscheidungsträger aus dem Finanzwesen zu meinen zentralen Ansprechpartnern.“ Diese Tätigkeit ermöglichte ihm tiefgehende Einblicke in die strategischen An- und Herausforderungen moderner Finanzorganisationen.

Analytischer Anspruch und strategischer Mehrwert

Was war sein Antrieb, nach mehreren Jahren im Beruf die CCM-Qualifikation zu absolvieren? „Es ist mir ein besonderes Anliegen, Unternehmen nachhaltig in ihren Prozessen zu unterstützen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die Risiken reduzieren und Handlungsspielräume schaffen. Die Verbindung aus analytischem Anspruch und strategischem Mehrwert macht das Thema für mich besonders spannend – und bildet die Grundlage meiner thematischen Spezialisierung.“

Die CCM-Qualifikation biete eine fundierte Basis, um Credit Management nicht nur operativ, sondern auch strategisch zu verstehen. „Dies war der entscheidende Ausgangspunkt für meine interne Weiterentwicklung bei Dun & Bradstreet – hin zu Finance- und Risikolösungen für große mittelständische Unternehmen und internationale Corporates. Mein Ziel war es, meine Expertise zu vertiefen, um Kunden in einem zunehmend komplexen wirtschaftlichen Umfeld noch besser beraten zu können.“

Künstliche Intelligenz

Was sind aus seiner Sicht die spannendsten Entwicklungen im Credit Management? „Die liegen eindeutig im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und datengetriebener Automatisierung.“ Moderne KI-Lösungen, so der Certified Credit Manager, ermöglichen es, große Mengen an Finanz- und Risikodaten in Echtzeit zu analysieren, Muster zu erkennen und Prognosen für Ausfallrisiken oder Zahlungsströme zu erstellen.

Gerade angesichts geopolitischer Unsicherheiten, volatiler Märkte und zunehmend komplexer globaler Lieferketten gewinnen diese Technologien an Bedeutung: Sie helfen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. „Besonders relevant ist die Integration von KI in bestehende Finanzprozesse – etwa durch agentenbasierte Systeme, die Identitätsprüfungen, Bonitätsbewertungen und Compliance-Prüfungen automatisiert und skalierbar durchführen.“

Wo liegen seiner Einschätzung nach die größten Herausforderungen? „Die bestehen aktuell in der zunehmenden Komplexität und Dynamik des globalen Geschäftsumfelds. Geopolitische Unsicherheiten, volatile Märkte und sich stetig ändernde regulatorische Anforderungen erfordern eine kontinuierliche Anpassung der Risikostrategien.“

Gleichzeitig gelte es, immer größere und vielfältigere Datenmengen effizient zu integrieren und valide, aktuelle Informationen für fundierte Kreditentscheidungen zu nutzen. Hinzu komme die Notwendigkeit, neue Technologien wie Künstliche Intelligenz und automatisierte Prozesse verantwortungsvoll einzubinden und dabei höchste Standards bei Datenqualität, Governance und Compliance zu gewährleisten. Für CFOs und Finanzverantwortliche bedeute das, die Balance zwischen Effizienz, Sicherheit und Flexibilität zu halten, um das Credit Management als strategisches Steuerungsinstrument optimal einzusetzen.

Datengetriebene Finanz- und Risikolösungen

Wofür nutzt er das gewonnene Wissen im beruflichen Alltag? „Als Solution Sales Manager für datengetriebene Finanz- und Risikolösungen unterstütze ich große mittelständische Unternehmen und Konzerne bei der Etablierung sowie Optimierung individueller Geschäftsprozesse. Mein Aufgabenbereich umfasst die Beratung und Implementierung in den Feldern Finanzrisiko, Third-Party-Risk (Lieferantenrisiko & Compliance) sowie die Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen. Dabei begleite ich sowohl Neukunden als auch Bestandskunden – von der Analyse individueller Anforderungen über die Entwicklung maßgeschneiderter, datenbasierter Konzepte bis hin zur erfolgreichen Umsetzung im operativen Geschäft.“

Was sind seine weiteren beruflichen Ziele? „Mein Anspruch ist es, meine Expertise in den Themenfeldern Finanz- und Risikomanagement konsequent auszubauen und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Prozesse datengetrieben, effizient und nachhaltig zu gestalten. Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) gehört für mich zu den zentralen Zukunftsthemen, die ich weiter vertiefen möchte. Sie stellt einen entscheidenden Hebel dar, um Risiken frühzeitig zu identifizieren, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und die Resilienz von Organisationen nachhaltig zu stärken.“ Für diese Ziele bietet die CCM-Qualifikation jedenfalls das nötige Rüstzeug.

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